跃界星图

系统架构设计师 · 10 未来信息综合技术 · 10.4 边缘计算技术

在工业物联网的预测性维护场景中,边缘计算扮演的关键角色是什么?

软考单选真题 难度 2

题干

在工业物联网的预测性维护场景中,边缘计算扮演的关键角色是什么?

  1. A
    为工人提供远程AR/VR技术支持
  2. B
    长期存储所有设备的完整历史运行数据
  3. C
    实时采集和分析设备振动、温度等高频数据,及时发现异常征兆
  4. D
    统一管理工厂的所有IT和OT网络协议
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参考答案

C

考点解析

预测性维护的核心在于通过实时数据分析,提前发现设备可能出现的故障。设备的振动、温度等数据通常是高频率、数据量大的,不适合全部实时上传云端。边缘计算节点可以就近部署,实时采集和分析这些高频数据,利用AI模型判断设备状态,一旦发现异常征兆(如振动频率超出阈值),就能立即报警或采取措施,从而实现预测性维护。
- A选项:是AR/VR应用。
- B选项:长期存储是云端的任务。
- D选项:协议转换是边缘计算的功能之一,但题干问的是在预测性维护场景中的关键角色,即数据分析。

难度: 中等
标签: 重点
关联知识点:10.4.5 边缘计算应用场合

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